成果简介
图像分割是视觉任务中难度最高的技术，可实现目标轮廓的精确感知，生成图像语义描述，为图像理解提供必要的支撑。实验室开发的图像分割系统能够完成对图像像素级的识别，即分辨出图像中每个像素的类别，将同种类的目标像素涂上相同的颜色，精细的刻画目标边缘。系统采用了深度学习技术，通过大量标注的分割图片，训练出对应的分割模型，然后使用模型进行自动的实时分割。
研究团队
计算机科学与技术学院王刚教授研发团队。
成果成熟度
可产业化。
应用领域及市场前景
系统可为无人驾驶提供准确的路面感知，可用于场景理解，分割医学影像以帮助医生判断疾病等，具备广泛的市场前景。
合作方式
合作开发、技术入股、技术许可。
